论文名称：Learning 3D Semantic Scene Graphs from 3D Indoor Reconstructions
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OpenCV Core Operation
Table of Contents
Basic Operations on Images
Arithmetic Operations on Images
Performance Measurement and Improvement Techniques
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Generalizable Reconstruction
这篇论文是在MarrNet基础上的工作，研究内容是物体3D形状重建，重点放在了可扩展性上，即从已知物体学习，结合一些先验知识，重建出训练集没见过的物体的3D形状，创新性比较大。
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OpenCV GUI Feature
Table of Contents
images
videos
drawing function
Mouse as Paint-Brush
Trackbar as color palette
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OpenCV Learning Schedule
简介
OpenCV 是在BSD许可证下开源的计算机视觉和机器学习软件，诞生于2000年，经过专业社区长期开发和维护，在Windows、macOS、Linux、iOS、Android各大平台都有对应的实现，源代码用C++编写，通过模板化接口与STL容器无缝衔接，并提供了Python、Java、MATLAB编程接口，具有生态完备、功能齐全的特点，在学术界、工业界、各个组织得到了广泛应用。OpenCV是计算机视觉理论学习和工程实践不可回避的工具。
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