SHREC17 是评测三维物体检索方法性能的基准数据集,这个数据集由普林斯顿大学的研究者根据 ShapeNet Core55 中的三维物体制作而成。
基于多视图的三维物体检索是学术界研究热点之一,多视图反映了三维物体不同角度的观测信息,许多研究工作通过该处理这些多视图设计
三维物体检索方法。SHREC17 提供的数据格式是 mesh,没有现成的多视图数据。
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Paper Introduction of AirBirds
AirBirds: A Large-scale Challenging Dataset for Bird Strike Prevention in Real-world Airports
16th Asian Conference on Computer Vision (ACCV)
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PyTorch save and load DDP model
深度学习中,模型权重保存与加载是很普遍的需求,
最简单的情况是用单个GPU训练模型,完成后保存权重,重新加载时一般不会出问题。
以PyTorch为例,如下操作即可完成
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VoxelNet
论文名称:VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection
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Some Measures to Secure a Linux Server
服务器安全稳定运行是一个重要的问题,但是经常被我们忽视,尤其是像校园实验室这样的环境,没有专职人员运维服务器,
更多是临时指派学生管理,而同学们更多关心如何使用服务器完成自己的实验和论文,
对服务器安全防御方面的知识了解较少,导致实验室多用户的服务器经常出现各种各样的问题,而解决办法往往是重装系统,重装各种软件,
重新建立用户等等,并不能找准问题进行解决,而过几天又会出现同样的问题,循环往复,大量时间浪费在上面。
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