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上一篇post从全局角度讲解了做视觉开发、研究的服务器基础环境配置问题，本文是对上篇文章的深入，讲解实施细节。具体来说，当 Ubuntu 系统装好以后， 如何为新用户创建友好的、易用的Shell —— 用户在Ubuntu服务器上操作，Shell是用户和系统最主要的交互工具 有人可能好奇，Shell都是命令行操作，还有友好、易用之分？根据新用户指南配置完成，你就切身体会到了：原生的Shell只是让你能够使用系统，并不能让你高效方便的使用系统 在多用户使用的情况下，如何共享数据资源 —— 节省时间、提高效率，比如常用的miniconda3安装包，下载一份多人使用即可 服务器数据共享的方式有很多种，我们采用文件夹权限共享的方式 [Read More]

做计算机视觉方面的开发、研究，不同于其他领域，对机器硬件配置有较高的要求，最主要体现在必须配置GPU，否则寸步难行。 对于高校研究人员，不像科技公司专门设置了基础架构部统一运维整个公司的研发环境，需要自己运维机器，徒手搬机器、插电源、拉网线、装系统、配GPU…，这是基础琐碎但必须做好的工作，拥有一个简单易用的开发环境是无比幸福的事！ [Read More]

今天分享的是发表在 ICCV 2019 的一篇论文，研究的问题是：通过单目相机，给出行人在三维空间的位置，并估计这个 位置的不确定性——位置的误差 有多大。 [Read More]

今天要分享的是谷歌发表在 CVPR 2020 上的一篇论文，研究的问题是目标检测，在保证准确率的情况下提高模型效率，这里的效率指模型大小和训练/推理时间，都是越小越好；论文的实验效果很惊艳。 [Read More]

最近做了一个 demo 演示程序，利用笔记本电脑的摄像头——webcam，实时追踪镜头中的人脸。做这个小项目是为了 搞通《机场飞鸟检测》项目的各个流程，包括摄像头输入、图像获取、物体识别、输出视频流。所以这篇文章就从这几 个方面介绍——用OpenCV实现实时人脸检测。 [Read More]