简介
OpenCV 是在BSD许可证下开源的计算机视觉和机器学习软件，诞生于2000年，经过专业社区长期开发和维护，在Windows、macOS、Linux、iOS、Android各大平台都有对应的实现，源代码用C++编写，通过模板化接口与STL容器无缝衔接，并提供了Python、Java、MATLAB编程接口，具有生态完备、功能齐全的特点，在学术界、工业界、各个组织得到了广泛应用。OpenCV是计算机视觉理论学习和工程实践不可回避的工具。
- 几组数字：
- 2500+ 计算机视觉相关算法
- 47,000+ 开发者组成的社区
- 1800+ 万下载量
- OpenCV能干什么？一些直观印象：
- 检测和识别人脸、识别对象、对视频中的人类行为进行分类
- 跟踪摄像机运动、跟踪运动对象
- 提取物体的三维模型、从立体摄像机生成三维点云
- 将图像拼接在一起以生成整个场景的高分辨率图像
- 从图像数据库中找到相似的图像
- 从使用flash拍摄的图像中去除红眼，跟踪眼球运动
- 识别场景并建立标记以覆盖增强现实等
学习计划
从最近的机器感知课程可以感觉到，很多视觉任务，用不着复杂的模型实现，OpenCV提供的实现效果就很好，而且计算经过许多优化，很多情况下是解决视觉任务首选。由于官方文档内容太多，一个人学起来太耗时，我们成立一个学习小组，每人负责学习几个模块，实践其中几个视觉算法，然后把自己学的内容讲给大家。下面的 tutorial 分为4部分，每部分由一个同学负责
期望目标
OpenCV是一个知识体系，期望达到的学习效果是比较详细地了解它的
- 发展脉络
- 组织结构
- 功能模块
- 适用情况
- Python Bindings工作原理
- 版本差异，如2.x、3.x、4.x
在遇到问题时候，知道和哪块知识相关，去查哪块文档。学习教程不必写成官方文档的翻译稿，这没有多大意义，关键是掌握以上所列几点
语言和版本
为了省去编译步骤和一些依赖工具的安装（编译安装不是学习目的，而且比较繁琐），我们选用Python作为编程语言
OpenCV 有很多版本，我们统一使用 3.4.10，它是一个稳定的发行版，经过了长期开发维护，对应的文档和代码都用这个版本
Tutorial I
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Introduction to OpenCV Learn how to setup OpenCV-Python on your computer!
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Gui Features in OpenCV Here you will learn how to display and save images and videos, control mouse events and create trackbar.
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Core Operations In this section you will learn basic operations on image like pixel editing, geometric transformations, code optimization, some mathematical tools etc.
Tutorial II
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Image Processing in OpenCV In this section you will learn different image processing functions inside OpenCV.
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Video analysis (video module) In this section you will learn different techniques to work with videos like object tracking etc.
Tutorial III
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Camera Calibration and 3D Reconstruction In this section we will learn about camera calibration, stereo imaging etc.
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Feature Detection and Description In this section you will learn about feature detectors and descriptors
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Computational Photography In this section you will learn different computational photography techniques like image denoising etc.
Tutorial IV
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Machine Learning In this section you will learn different image processing functions inside OpenCV.
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Object Detection (objdetect module) In this section you will learn object detection techniques like face detection etc.
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OpenCV-Python Bindings In this section, we will see how OpenCV-Python bindings are generated
C++
Tutorial I
- Introduction to OpenCV
- The Core Functionality (core module)
- Image Processing (imgproc module)
- High Level GUI and Media (highgui module)
Tutorial II
- Image Input and Output (imgcodecs module)
- Video Input and Output (videoio module)
- Camera calibration and 3D reconstruction (calib3d module)
- Video analysis (video module)
Tutorial III
- 2D Features framework (feature2d module)
- Object Detection (objdetect module)
- Deep Neural Networks (dnn module)
Tutorial IV
- Machine Learning (ml module)
- Computational photography (photo module)
- Images stitching (stitching module)